AI炒作与软件工程现实差距引发讨论
原文：The growing divide between AI hype and software engineering reality
目前普遍认为金融市场中存在AI泡沫。然而，温和的观点认为，大语言模型（LLMs）正在不断改进，并最终将接管越来越多的人类任务，提高生产力。但LLMs是真的变得更聪明，还是只是更擅长愚弄我们？越来越多的技术专家群体认为，LLMs实际上对真正的进步非常不利，以至于他们正在禁止使用LLMs，并要求仅限人类工作以确保质量和高效利用人类时间。Rakshit Yadav对120个开源项目的AI政策进行的最新审查显示，有37个项目选择了全面禁止AI。在Linux内核中，允许AI辅助的贡献，但需要注明所使用的LLM以保证透明度，而像GCC、QEMU、SDL、Gentoo、Zig和Ghostty这样的项目则采取了拒绝所有AI辅助贡献的政策。还有一些开发平台，如Codeberg和Sourcehut，以及像Flathub这样的应用商店，也禁止使用AI生成软件、文档、错误报告、审查评论以及基本上任何供人类阅读的内容。允许AI使用的项目通常仍然要求必须有人类参与其中，并且提交者在另一个人类接触到LLM的输出之前，必须阅读并筛选LLM生成的所有内容，以努力遏制AI垃圾的传播。目前，Linux发行版Debian正在其开发者之间进行投票，讨论是否允许或禁止使用AI为Debian做出贡献。选票上的一个提案是全面禁止AI用于代码、文档、翻译、错误报告等。大多数人的初步反应是惊讶——为什么这些技术人员不想使用人类迄今为止创造的最先进的技术呢？是他们不希望Debian在AI的帮助下更快地改进吗？还是实际上LLMs是一个骗局，无法真正对Debian有用？这些人