OpenAI 10万亿参数新模型 Bel 完成预训练

OpenAI 在人工智能领域的布局再度取得突破。多位业内人士透露，OpenAI 已成功完成代号为“Bel”的大规模预训练模型，其参数量高达10万亿。作为继“Doug”之后的下一代基础模型，Bel 在架构与参数规模上实现了质的飞跃，并将目标直指通用人工智能（AGI）的终极门槛。在核心性能与架构能力方面，Bel 在编码、推理、长期智能体任务等维度全面超越备受期待的 Astra。据披露的信息，该模型可在无人工干预的情况下高效运行数天，展现出出色的自我恢复能力，并能同时协调数百个并行子智能体。业内人士指出，随着参数量跨越10万亿大关，Bel 对世界模型的理解将达到前所未有的深度，甚至可能在今年年底或 Astra 发布数月后正式亮相。与此同时，OpenAI 在算力储备与自研芯片技术方面也筑起了坚实的壁垒。依托海量算力支持以及自研芯片“Jalapeño”底层代码的深度融合，OpenAI 在技术迭代速度上持续领先。通过内部递归自我改进机制，它实现了以强大模型优化基础设施、显著降低运营成本的业务与技术闭环，进一步加速了从云端大规模智能体集群向个人 AI 秘书的演进。