← 返回信息流
论文 Reddit-LocalLLaMA · /u/-MaskNinja- 2026-08-31 12:42 🔥 热度 7

如果禁用 H-Neurons,Qwen3.8-27B 或 GLM-5.3-Flash 这类模型会变得多差?

新论文提出禁用神经元以降低模型幻觉率

原文:How bad do you think models like Qwen3.8-27B or GLM-5.3-Flash would be with H-Neurons disabled?

简而言之:这篇论文提出了一种方法,通过禁用导致幻觉的神经元,将幻觉率修复到极低水平甚至为零。这一发现已经发布一段时间了,但一直没有大火,因为它在某种程度上相当于切除了 LLM 的部分脑区。说实话,我不太在乎和 AI 聊天,而是更在乎它能否产出可用且高质量的代码。我想知道,如果我们找到模型的 H-Neurons 并将其禁用,模型在 DeepSWE 之类的基准上能得到多少分?

🖼 相关图片

查看原文 ↗ 技术论文

📌 相关阅读

专刊征稿——大模型赋能智慧农业应用 热度 8 MIT最新研究显示:AI文明可能根本不需要语 热度 8 智能体适应度函数:将演进式架构扩展至确定性规则之外 热度 7 演讲:在边缘运行 AI——直接在浏览器中运行真实工作负载 热度 6 我国首个用于认知障碍辅助诊断的脑机技术相关产品获批上市 热度 5