亚马逊发布自家Jev克隆模型，决策模型席卷网络

亚马逊云服务（AWS）发布了一款受TypeSafe的Jev启发的开源决策模型，AI开发者正越来越多地寻求更适合计算机自动化而非前沿大语言模型的智能。亚马逊的Strands Decider 2B在OpenAI宣布类似产品的同一周发布，它是一种高速、低成本的方式，用于在预先确定的选项之间进行排序，并给出其对所选选项的信心程度。该模型完全开源，现已可用，且小到足以在本地运行。亚马逊杰出工程师Marc Brooker在看到Jev后萌生了这个项目，并尝试构建自己对这类模型的版本。这个业余项目取得了足够大的成功——它一度在其规模级别的Jevbench排行榜上登顶——以至于亚马逊工程师将其整理完善，并作为其Strands Labs的产品发布。Strands Labs是一个开发部署AI智能体新工具和协议的组织。Brooker表示，对此类工具的需求源于与AWS客户的对话，这些客户的智能体工作流并不总是需要功能完备的大语言模型的能力或成本。Brooker对TechCrunch表示：“最初引起我对这类模型兴趣的是，它们能完美地充当工作流步骤的决策者——‘根据我当前所处的位置，下一步该做什么？’”他说，这为客户提供了“一个工作流步骤，由于置信度分数、由于封闭的答案域，它可以以更可靠的方式构建，[并且]延迟更低、成本可能更低。”与其他决策模型一样，Strands Decider构建在大语言模型的“躯干”之上，在本例中是Qen3.5-2B，但它不生成文本，而是给出经过校准的选择。TypeSafe将其模型命名为Jev，取自经济学家William Stanley Jevons，希望借此唤起他的理论——某种事物（如计算机智能）成本的下降实际上可能增加其需求。自那以后，研究人员已经产出了数十个类似模型。