以自主 AI 重新定义企业智能

企业 AI 不再只是未来愿景，而是已经全面投入运营。模型能力的进步速度超过大多数组织的吸收能力，同时高性能的成本持续下降。全球范围内，AI 投资预计将在 2026 年达到 2.5 万亿美元，比上年增长 44%。对许多企业而言，这笔投资带来了碎片化。智能可能积累在孤岛中，例如销售智能体不知道尚未关闭的支持工单，或者营销系统在进行内容个性化时看不到财务部门已经掌握的客户信息。每个职能单独来看可能表现良好，但整个企业学到的东西很少，可用于行动的信息也更少。下载报告。AI 从工具向运营模式的转变——我们在本报告中称之为“智能体转变”——要求的不只是更好的模型或更快的基础设施，而是更根本的东西。它需要实时连接人员、流程和数据，并具备治理和控制能力，以可靠地基于这些智能采取行动。这意味着要同时重新思考架构和运营模式。第一，重建数据基础设施，重点是可访问性而非数据量。第二，用可组合架构取代固定技术栈，使其能够随着模型和工具的变化而演进。最后，解决 AI 主权问题，包括智能在哪里运行、由谁控制，以及它如何跨组织和司法边界运作。主要发现包括：企业 AI 的扩展问题是结构性的。流程优先的公司正在拉开差距。全球 AI 支出正在大幅上升，模型能力的进步速度超过大多数组织整合它们的能力。然而，大多数企业仍未通过 AI 实现收入增长，也没有从根本上重新思考其运营方式。能够产生持续回报的公司有一个共同纪律。它们把流程重新设计视为模式之前的工作。