SlopTV：基于 YouTube 聊天评论生成的 AI 垃圾内容无限直播，MiniMax H3 跑在 2 张 5090 上

SlopTV：一个由聊天室编写节目的 YouTube 直播频道。你输入"水豚 DJ 水下锐舞"，一个 LLM 会把它扩写成 400 字的结构化视频提示词，我的其中一张 5090 用 MiniMax H3 渲染出 15 秒的视频，然后在你就输入的同一个直播间里播出。接着人们给那段视频评论，衔尾蛇就这样不断吞食自己。灵感来自 @levelsio 的 infiniteslop，但完全本地运行。数据：H3 开放权重，磁盘占用 66GB，其中 int8 剪枝扩散模型（19.5GB）和 nvfp4 文本编码器（14.6GB）加起来塞不进一张 32GB 显卡，所以靠 ComfyUI 的显存卸载来消化溢出部分。每张 GPU 每段视频约 90 秒，所以每 45 秒就有新内容。永远如此。当没人聊天时，LLM 会被指示自行发明概念，所以凌晨 4 点 GPU 会为不存在的观众生成脑腐内容。我为此付着真实的电费。我学到的事情：H3 在 352p 下对提示词的遵循最好，是的，我说的是 352p。我以 352x608 渲染再上采样到 1080p，看起来像垃圾，垃圾就是品牌。只要你 stub 掉三个东西并骗它说自己是个服务器，ComfyUI 就能嵌入到你自己的进程里运行。YouTube 有一个几乎没人用的 gRPC 直播聊天流式 API，因为你得自己编译 proto，而且他们发布的 proto 根本编译不过。REST 替代方案在 30 分钟活跃聊天中就会烧光每日配额。小模型会照抄示例。我的系统提示词里有一个完整的示例，结果模型把它的意象涂抹到了每一个输出里。现在只保留规则和占位符，就像训练狗一样。代码库（其实也是一堆 slop）：https://github.com/shuttie/SlopTV 由 /u/InvadersMustLive 提交 [链接] [评论]