Reflection发布开源模型Beam，低成本对标中国模型
原文：Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost
Reflection AI 正式发布其首款前沿开源权重 AI 模型 Beam。这家成立两年、总部位于布鲁克林的初创公司声称，Beam 在高级推理基准测试上以大幅更低的成本达到了领先中国开源模型的性能，这一说法可能会加剧打造 DeepSeek、Qwen 和 Z.ai 西方对标者的竞赛。Reflection 的公告证实了 Axios 上周末的报道，即该公司即将发布产品。公司在周一发布的一篇长博客中分享了新细节，将 Beam 描述为一款纯文本混合专家模型，通过高算力强化学习训练，在推理、编程和智能体任务上表现出色，且“token 成本和推理时间算力仅为竞争对手的一小部分”。Beam 是一款 5010 亿参数的模型，激活参数为 230 亿。它在 23.8 万亿 token 上进行了预训练，拥有 100 万 token 的上下文窗口。相比之下，Z.ai 的 GLM-5.2 总参数量约为 7440 亿，激活参数为 400 亿。Reflection 的性能声明尚未经过独立验证，但公司表示，在高级推理基准测试中，Beam 的得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并优于当前领先的西方开源模型，同时“推理算力少用 3-4 倍”。Reflection 称其为面向企业、公共部门和开发者的“主力模型”。Reflection 将自己定位为对标 Anthropic 和 OpenAI 等闭源实验室、中国开发者的热门开源模型，以及 Mistral、Meta 和 Cohere 等西方玩家。其最直接的美国竞争对手可能是 Inkling——Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 于 7 月发布的开源模型。Reflection 自己的基准测试显示，在双方均报告结果的四项编程测试中，Beam 的得分高于 Inkling，但 Inkling 是多模态模型，而 Beam 是纯文本模型。Reflection 由两位前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立，已从 Nvidia、Sequoia Capital 和 Lig 等支持者处筹集了约 47 亿美元。