可审计多Agent系统用于糖尿病风险筛查
原文：DIASENTINEL: An Auditable Multi-Agent System for Guideline-Grounded Diabetes Risk Screening
大语言模型（LLM）在临床决策支持方面前景可观，但仍易出现事实幻觉、无依据的推荐和引用错误。我们提出DIASENTINEL，一个完全本地部署的多智能体系统，用于基于电子健康记录（EHR）进行一年期2型糖尿病（T2DM）风险筛查并生成有临床指南依据的报告。该系统集成了经校准的风险预测、确定性的临床信号抽取、针对美国糖尿病协会（ADA）指南的倒数排名融合，以及结合规则检查与LLM蕴含判断的混合验证层。该演示提供了实时批量筛查仪表板和交互式患者报告界面，包含带引用的推荐、验证结果和原始EHR对比。DIASENTINEL展示了一个可靠、可审计且保护隐私的基于LLM的临床决策支持实用框架。作者：Yung Wei Shueh, Zhi-Jie Chen, Chia-Hsuan Hsu, Hsin-Ling Hsu, Donghua Zhang 分类：cs.CL