Flox Intelligence用AI防止野生动物靠近交通设施
原文：Flox Intelligence is building AI to keep wildlife away from trains, airports, and roads
我八岁那年，记得我们开往孟买的火车伴随着一声巨响停了下来。大约八小时后我们重新出发时，有人指着铁轨旁树枝上挂着的一条残缺的尾巴。你看，那列火车显然全速撞上了一头野牛，撞击严重损坏了发动机，不得不被拖走维修。很长一段时间里，我以为这种事只发生在印度农村这样的地方，但几年前我了解到，野生动物和基础设施在地球上任何地方都无法相容。FAA 估计，1990 年至 2025 年间，野生动物撞击平均每年给美国民用航空造成约 2.72 亿美元的损失。在法国，铁路运营商 SNCF 表示，游荡的动物每年影响全国 8000 多列火车，并且是其五大延误原因之一。仅在布列塔尼，2023 年就有 120 列火车撞上动物，扰乱了 660 趟服务，造成超过 15000 分钟的延误。读到这些对基础设施和动物造成的种种损害后，Sara Nozkova（上图左）受到启发，开发了一套野生动物驱避系统，其工作方式不同于传统上用来让动物远离公路、铁轨、机场和其他基础设施的警报器、灯光、围栏、猎鹰和扑杀手段。“我确信答案不是更大声的驱避装置，”她告诉 TechCrunch。在交通和自动驾驶汽车领域工作 13 年后，Nozkova 深知，一旦自然介入，我们为在道路和其他受控环境中导航而构建的系统会多么迅速地失效。“我们教会了机器变得聪明，但只在我们为它们设计的环境中，”她说。“城市、工厂生产线、仓库。固定几何结构、已知物体。走进大自然，我亲眼看到同样的机器如何迅速失明。因为自然很复杂，而且始终是活的。”因此，她转而加入了 KTH 皇家理工学院的 AI 实验室