谷歌用Antigravity加速抗菌肽搜索
原文：Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity
借助 Google Antigravity 加速抗菌肽搜索 随着抗菌耐药性不断加剧，我们迫切需要新型抗生素，但寻找新疗法往往是一个缓慢且劳动密集型的过程。借助我们的智能体开发平台 Google Antigravity，这一过程如今可以变得更加轻松。Google Antigravity 提供了一个智能体科学工作台，使生物学家能够快速发现、进行结构评估并优先筛选有前景的靶点，将过去分散在多个数据库中的搜索压缩到一次会话中完成。它还能帮助研究人员利用 ProtNLM（一种根据氨基酸序列预测生物学功能的模型）扫描 UniProt 数据库中数百万个此前未被表征的蛋白质。本技术演示展示了生物学家如何使用 Google Antigravity 发现一种新型抗菌肽候选物，该候选物被预测对呼吸道感染相关病原体具有活性。这里识别出的先导化合物目前正在进行湿实验验证。寻找新型抗菌肽 不断上升的抗菌耐药性是我们这个时代最紧迫的全球健康危机之一，预计到 2050 年可能导致全球每年约 1000 万人死亡。为防止这一局面，我们迫切需要发现新型疗法。抗菌肽（AMP），尤其是细菌素，为传统抗生素提供了一种有前景的替代方案，因为它们在自然进化中已学会靶向竞争性细菌的基础脆弱环节，从细胞包膜到必需的胞内机制，使病原体难以产生耐药性。基因组和宏基因组测序的指数级增长已使全球数据库填充了数十亿条天然氨基酸序列。这一天然数据池已经产出了如 Nisin 这样全球广泛使用的细菌素，以及近年来通过基因组挖掘取得的突破性成果，如 Darobactin、Dynobactin 和 Lariocidin。然而，许多……