72小时，四款大型开放权重模型接连发布。唯一能塞进24GB显存的那款，偏偏来自NVIDIA
72小时内四款开源大模型发布，英伟达版适配24GB
原文：72 hours, four big open weights drops. The only one that fits in 24GB came from NVIDIA, of all companies.
真是疯狂的一周。快速回顾一下，所有数字均来自官方仓库和模型卡：周四：Meta发布Muse Spark Open。总参数816B，激活参数42B，上下文1M。发布帖称其将智能体AI“带到你的桌面”。这个“桌面”是两台各配512GB内存的M5 Ultra Mac Studio，苹果称该配置“10月下旬”出货，且至今未公布价格。替代方案是四台256GB的Studio，大约3.8万美元。除此之外还有自定义许可证：强制标注“Built with Muse Spark Open”，且营收超过2000万美元后需另签协议。而Meta自己的模型卡显示其在Artificial Analysis指数上得分为39，落后于GLM 5.3（45）和Kimi K3（44）。同一天：NVIDIA发布Nemotron 3.5 Bolt。总参数74B，激活参数9B，训练时采用量化感知一直做到2比特，因此整个模型仅22GB，外加一个1.7GB的视觉投影器。刻意设计为能塞进24GB。首日即有Unsloth GGUF，并支持llama.cpp、Ollama和LM Studio。周五：Reflection真的发布了Beam。总参数501B，激活参数23B，Apache 2.0，无附加条件。最小的官方检查点是NVFP4格式，294GB。周六下午：DeepSeek在X上随手发了V4.1 Flash 1017，仿佛不值一提。MIT许可证。他们自己的表格显示其在DeepSWE上得分77.0，而Opus 5为74.0（厂商数据，自行斟酌）。仓库大小为510GB。于是我把它们全部放在一张图上，对照我们大多数人赖以生存的24GB线。我的结论：“本地可运行”现在正式意味着“在一台比车还贵的电脑上运行”。那个一直卖我们24GB显卡的公司，是本周唯一一家为24GB显卡打造模型的实验室。不知道这算暖心还是销售漏斗。本周许可证比参数数量更重要。DeepSeek和Reflection给出MIT和Apache 2.0，而那个“开放”营销喊得最响的公司给的是署名要求加营收条款。Mistral称Large 4权重（“Le Chonk”，总参数1T）将在月底前落地，所以24GB这条线只会更加孤单。来源见评论区
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