亚马逊推出TorchNeuron开发工具，向英伟达发起迄今最大挑战

周一，亚马逊云服务（AWS）发布了一款名为TorchNeuron的工具，让AI初创公司能够轻松将其AI应用迁移到亚马逊的AI芯片Trainium上。此举也是亚马逊对英伟达软件优势的直接挑战——正是这一优势帮助英伟达成为AI应用默认的硬件选择，并推动其崛起为AI硬件供应商的首选。TorchNeuron可与PyTorch配合使用，后者是开发者用来构建、训练和运行AI模型的免费开源工具包。据亚马逊介绍，只需更改一行配置，用PyTorch编写的AI应用就能在Trainium上运行，无需重写代码。亚马逊表示，约85%的AI应用是用PyTorch编写的。PyTorch最初由Facebook开发，但自2022年起归属Linux基金会，该基金会负责维护开源项目。英伟达多年来一直确保其CUDA软件——即让应用能在英伟达GPU及其他硬件上运行的软件基础设施——无缝支持用PyTorch编写的AI应用。因此，英伟达的硬件如今已深度嵌入该工具包，基本上成为默认选项。TorchNeuron改编自PyTorch，因此熟悉PyTorch的开发者已经知道如何使用它。亚马逊并非第一家尝试让自家芯片轻松接入该平台的公司。PyTorch用户也可以通过简单的配置更改，将应用移植到AMD GPU甚至苹果芯片上。不过，亚马逊主张，移植到Trainium不仅简单，还能让AI初创公司接入亚马逊的整个云生态。不出所料，AWS声称这对初创公司而言比使用neocloud更优，后者许多都与英伟达及其硬件绑定，如Coreweave、Nebius和Firmus。AWS Annapurna Labs（负责制造亚马逊定制芯片的部门）技术软件副总裁Colin Brace通过电子邮件对TechCrunch表示：“你是在AWS上构建，而不是押注于单一用途的计算提供商，然后手忙脚乱地围绕它搭建其他一切。”他继续说道：“在AWS上，所需的基础设施可以……”