初创公司用AI模型解读植物电信号语言
原文：Plants can speak using electricity, so this startup built an AI model to decipher their language
贾斯汀·马斯特（Justin Mast）的人生被一株半机械植物改变了。几年前，马斯特在阅读一些科学文献时，偶然发现了一项关于一株室内植物被连接到电动支架上的研究。当植物想要更多光照时，电信号会流经其活体组织。一块控制板感知到电流，便将植物推向更靠近光源的位置。“我当时就想，这是什么鬼？”马斯特在接受 TechCrunch 采访时说。“那就是我掉进兔子洞的入口。”马斯特最终与曾为 DARPA 工作的神经科学家李·冯·克劳斯（Lee von Kraus）合作，创立了 Electric Plant。过去三年里，这家公司一直在收集数据，以构建一个名为 Bombadil 的大语言模型，该模型能够解读流经植物茎秆的细微电信号，并将植物的需求详情传达给种植者。创始人相信，他们的模型有朝一日能催生出一款让人们与植物“对话”的工具。“我们更多是在倾听而非说话，但倾听是第一步，”Electric Plant 联合创始人兼 CEO 马斯特说。为了将其传感器和 Bombadil 推向市场，Electric Plant 最近完成了一轮 1120 万美元的种子轮融资，由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 和 Dug Song 参投。马斯特说，即使在最受控的温室中，农民和种植者也无法完全了解其植物的需求。传统上，农民、种植者和林业工作者依赖的是对植物对水、养分或光照需求做出反应的粗略工具。而土壤探针、手持光谱仪和卫星图像等工具虽然足够好用，但仍有很多不足之处，马斯特说。“那些技术很精密，但它们深入植物内部的能力并不精密。其中大部分东西仍然远远落后于植物的实时需求，”他说。不过，Electric Plant 总得从某处起步，因此它利用这些设备来训练其 Bom