AI2发布OlmoEarth v1.3地球嵌入模型
原文：OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet
OlmoEarth v1.3：面向整个地球的最先进嵌入模型 🤗 模型 | 📄 技术报告 | 📊 数据 | 💻 代码 | 🌎 嵌入浏览器 | 🗺️ 互动故事 今天，我们发布OlmoEarth v1.3，这是一款最先进的卫星嵌入模型。与OlmoEarth v1.3一同发布的，还有覆盖整个地球的预计算年度嵌入（10米分辨率，64维和128维），以及一款全新的基于浏览器的工具——OlmoEarth Embeddings Explorer，可基于这些嵌入来探索和定制地图。这意味着任何人都可以立即将OlmoEarth v1.3投入使用，从追踪随时间的变化到寻找相似地点——无需登录，也无需高级技术知识。在此之前，使用OlmoEarth的主要方式是在OlmoEarth Studio中进行微调：为每个任务训练一个模型，并在卫星影像上运行以生成地图。这需要GPU访问权限以及下载和存储影像的能力。嵌入模型将卫星数据压缩为可直接使用的特征，可以低成本地复用于多种任务。借助OlmoEarth v1.3，我们很高兴为用户提供更多方式，以最适合自己的方式探索和利用地球相关数据产品。一次计算，处处复用 嵌入代表了模型从数百万张图像中学到的内容。OlmoEarth v1.3读取一年的雷达（Sentinel-1）和多光谱（Sentinel-2和Landsat）卫星时间序列，为地球上每个10米像素生成一个128维向量；前64维也可单独作为较小的嵌入使用。基础模型和全球嵌入的生产成本高昂，为确保所有人都能受益，我们已为整个地球计算了这些嵌入，并在Source Cooperative上与社区共享。由此，作物地图、土地覆盖地图或变化分析就变成了轻量级建模问题：在上面训练一个小型分类器并在本地运行即可。OlmoEarth v1.3如何生成嵌入：视觉Transformer读取卫星数据，一个Att……