可扩展AI的基础

可扩展的AI系统需要坚实的基础。数据、工程、平台、运营模式和治理必须融合为一体。本场来自MIT Technology Review的EmTech Future会议的讨论探讨了在高度监管环境中构建这一基础需要什么，以及负责任、可信的实施如何将包括代理系统在内的新兴能力转化为投资者的持久价值。关于演讲者Jing Wang，Vanguard人工智能与洞察中心负责人。Jing Wang领导Vanguard的人工智能与洞察中心（CAI），推进公司的人工智能、机器学习、生成式AI和行为科学能力。她的团队推动全企业创新、研究和交付，使Vanguard能够将新兴技术转化为可信解决方案，提升客户体验、改善投资者成果并创造可衡量的商业价值。在担任现职之前，Jing曾在Vanguard的金融服务、工作场所解决方案、国际和企业服务部门担任多个领导职务。任职期间，她领导团队和企业计划，推进战略优先事项、强化客户成果并推动公司业务表现。她于2009年加入Vanguard，此前在波士顿咨询公司担任负责人多年。Jing拥有中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融与市场营销MBA学位。Jing持有Series 7、24和65执照。