科普扩散模型原理及GAN与扩散的演进
2014 年，古德费洛在蒙特利尔的酒吧里想出了 GAN：让两个网络打一架，一个画，一个挑假图，当晚写代码，第一次运行就成功了。但 GAN 要一步画出整张图，训练也经常崩。 第二年，斯坦福的索尔-迪克斯坦从墨水扩散里借来一个想法：正着学画不行，就反着来。先把真照片一点点加噪点，变成一片雪花；模型只学倒着走的每一小步，认出这一步加了什么噪点。这个想法被冷落了五年，2020 年 DDPM 让它翻身，2021 年 OpenAI 的论文说扩散模型在画图上赢过了 GAN。 现在它又被搬到了文字上。扩散智能 Dif