记者用AI Agent管理梦幻足球队，暂不及人类
原文：I Put a Bunch of AI Agents in Charge of a Fantasy Soccer Team. They’re Not Better Than Humans—Yet
我咨询了我那AI驱动的水晶球，它告诉我前沿模型在不久的将来会在预测方面变得强得多。问问我的英超梦幻球队就知道了。几周前，我部署了一小群AI智能体来组建和管理一支实验性阵容。鉴于AI智能体已渗透到我们生活的几乎方方面面，我想知道一群机器人能否组建一支获胜的球队。几年前我曾首次研究过AI在这方面的潜力，当时试用了英国图灵研究所的一个工具，该工具在建模过往梦幻联赛数据后选出球队。它的建议离谱得令人惊讶——它没有纳入现实世界的信息，比如球员伤病或球队换帅。这一次，在飞往探亲的航班上，我向Codex寻求帮助。首先，我喂给模型几篇相关研究论文。然后，我让它构建一个框架——引导不同智能体完成各步骤的指令和代码——用于核查近期新闻并运行模型做出预测。它很快搭建出一套方案，似乎能收集和分析远超我所能处理的信息量。然而令我惊讶的是，最初给出的球队建议竟然如此愚蠢。把Erling Haaland放在替补席？真的吗，Codex？接着我让Codex创建一支由不同职能智能体组成的团队：几个阅读新闻和博客文章；另一些分析近期赛果；还有一些运行模型；以及一批对建议进行批评的智能体。这似乎显著改善了建议质量。我尝试将智能体数量增加到100以上，希望让系统更聪明，但除了推高我的API账单外并无太大变化。尽管如此，与几年前相比进步是惊人的。据芝加哥大学研究AI在市场情境中应用的计算机科学家Haifeng Xu表示，更新的模型可能在预测方面表现更好，因为它们