以企业上下文释放AI价值

在一家企业中，可能同时运行着众多AI平台、系统和工具——例如AI驱动的客户平台、对话式助手，以及工作流和流程自动化工具。每一个都精密、先进且响应迅速。然而，当它们投入实际工作时，产出的结果和采取的行动可能是错误的、混乱的，或者缺乏对业务的恰当理解。许多组织正身处这种境地——这可能是它们难以从AI投资中获得回报的关键原因之一。下载报告 麻省理工科技评论洞察的一项民调发现，尽管所有受访组织目前都在某种程度上使用AI，但只有不到五分之一（16%）的组织正从其部署中获取变革性价值。占比最大的受访者（40%）表示在特定任务或团队中看到了适度收益，21%报告了有意义的收益，剩下23%则收益甚微或毫无收益。企业大多仍处于试点AI用例的阶段（据38%的受访者），或使用AI通过copilot、聊天助手等工具辅助员工工作（35%）。仅12%的企业已将AI智能体投入生产，3%表示正使用AI完成关键流程中的大部分工作。“模型的能力与模型在组织内部实际发挥的作用之间存在巨大鸿沟，”Atlan联合创始人Prukalpa Sankar表示。“就每一个现实生活中的意图和目的而言，通用人工智能已经到来。只是它在当今大多数公司中并不真正有用。”Sankar说，缺失的那一层是上下文，即AI对业务的理解程度。上下文层是位于组织业务系统（例如记录系统和数据，以及其AI平台）之间的架构基础设施。它将企业智能转化为受治理的、机器可用的上下文，供AI智能体或模型使用，并帮助知识不断累积。“如果没有上下文层……