辞职去读博 [D]

我在一家初创公司做了4年ML工程师，虽然环境很好、薪资高于平均水平，但我在考虑是否要去读博。边工作边读博不太现实，所以这也可能意味着要辞职。我不喜欢这份工作的原因是，我实际上没有在做真正的数据科学和建模。我想我比大多数ML工程师更多地接触建模和科学问题，但我对每个问题都只是浅尝辄止，大多数问题都是用快速的数据驱动方法解决的。我们很少应用新颖的算法，也很少做真正的文献综述和研发。此外，我工作的很大一部分实际上只是开发软件、与客户沟通、DevOps和服务可靠性。虽然我喜欢同时处理各种不同的事情，但我并没有机会在任何一方面深入到自己满意的程度。随着agent编写大部分代码以及快速推进的压力，大多数工程解决方案都是表面级别的，我真的不认为自己在提升知识和技能。我唯一真正在学的是如何与agent协作。然后当然还有AI和agentic coding的问题。我每天都在处理大量粗制滥造的产出，虽然我在工作中很谨慎，但不可避免地我自己也会产出不少垃圾。这是现代初创公司被迫面对的现实，因为管理层想要加速开发，而竞争又很激烈。我确实有AI疲劳的问题，也接近倦怠了。我怀念那些可以花几天或几周专注于同一个主题的时光——研究、阅读、规划、做实验并根据结果迭代。然后最终希望能得出一个有效的假设，找到一个新颖的想法。然而，距离我上一次真正的研究经历——硕士论文期间——已经过去4年了，我很确定学术界因为高度饱和和AI垃圾产出而变得更糟了。我真的不知道……