斯坦福团队开发AI工具，半天完成工程项目
原文：The ‘Pain in the Ass’ Math That Could Save Vibe Coding From Itself
斯坦福研究员Chuyue Sun与其他计算机科学家开发了一款AI工具，在不到半天时间内、花费不到500美元就完成了一个工程项目，而三位高技能专家手动完成同样的工作需要五个月。Sun在近期一篇论文中报告的这一时间和成本的大幅缩减，是最早一批唤醒“形式化验证”这一冷门编程与数学领域的研究成果之一。数十年来，开发者一直设想用数学来证明其软件没有缺陷。这一过程漫长而繁琐，需要工程师对软件目标写出精确的陈述，并将代码转换为可被验证的公式。尽管企业已经运行复杂的测试来尽可能多地发现软件缺陷，但它们很少花钱做形式化验证——这种验证能捕捉到更多异常行为。如今，一批初创公司押注生成式AI将使形式化软件验证既实用又必要。其中之一是&Truth，Sun于8月加入该公司，并于周四正式公开亮相。Sun的研究通过使用AI验证消息应用Signal中加密对话的部分代码，展示了这项技术的潜力。“桥梁、建筑，它们不会倒塌，是因为人们在建造之前做了数学计算，”&Truth首席科学官Ilya Sergey说。“为什么我们不对代码做同样的事？数学推理的技术一直都在，只是难以规模化。”&Truth已从投资者处融资7000万美元，目标是最终能验证任何编程语言。竞争对手Harmonic由Robinhood CEO Vlad Tenev联合创立，已获得2.95亿美元融资，本周宣布其专注于数学的AI智能体Aristotle支持验证用C语言编写的软件和用Verilog编写的硬件设计。该公司正在与潜在用户评估这项技术，包括芯片制造商Tensordyne和Nvidia，后者的风险投资部门