发布：Swift 1.5 Flash Next - Heretic v2 - ReverseEngineer

该模型是与u/jeffpeng3（在huggingface上）合作制作的，他为这个量化版本开发了v2 heretic权重。他成功保留了推理能力和输出长度。干得漂亮，相比他的v1权重是一大进步。我制定了量化配方和imatrix配方，并创建了实际的量化版本。预打包了strata构建产物——仓库中有zip文件。量化的GGUF文件格式。我之前在这里发布过我自己基于他v1权重的heretic版本——heretic校准有点问题，我的量化也不太好。这次在两方面都有巨大提升。注意：由于量化规格的原因，Strata在加载模型时可能会抛出BF16内核未找到的错误——向你的LLM抱怨并告诉它strata中某处已经有一个了，它会找到并接好。基本上：Qwen 3.8 Swift 1.5 Flash - Heretic v2（无审查）- 针对逆向工程优化。该模型量化时使用的位分配特别侧重于编程、智能、设计，尤其是逆向工程。我还为像我这样在3D环境中工作的人添加了一些空间推理。该模型根据以下重要性分布进行量化（从我的LLM聊天和文档中导出，略有修订。分布是我自己设计的。**837条目·399,876个token [[LLM编写的分布表]] 01·思维链（22.2%）——逐步推导、自我验证、回溯 02·系统提示（19.5%）——角色遵循、严格输出格式、长指令遵从 03·设计与架构（13.5%）——设计权衡、代码审查、API规划、重构理由 04·智能体工具使用（12.4%）——工具调用链、文件编辑循环、错误恢复、函数调用 05·数学（7.1%）——算术、代数、演算证明、符号操作 06·空间推理（5.4%）——网格、2D/3D变换、坐标、打包/排列 07·陷阱（4.5%）——虚假前提、陷阱问题、否定