IBM讲解AI量化技术，压缩70亿参数模型内存占用
https://www.youtube.com/watch?v=mmns33BsBcY IBM的Grace Ableidinger讲解AI量化技术：以700亿参数模型为例，FP16精度下需近70GB内存，量化通过降低数值精度压缩大模型、减少内存占用并提升推理速度。视频对比FP16、FP8、INT8、INT4差异，指出INT8基本保留原有精度，INT4多数场景接近原效果，并区分训练后量化与量化感知训练，后者更适配INT4等低精度场景。