SatOps-Decision实现星上通信操作低延迟决策
原文：SatOps-Decision: Low-Latency Discriminative Decisions for Onboard Satellite Communication Operations
我们提出 SatOps-Decision，一种用于卫星通信操作中低延迟决策的方法。据我们所知，这是 Jev 风格通用判别式决策模型首次应用于卫星操作，配套基准也是首个专门针对该方法的基准。学习得到的评分器是一个本地适配的 Laya 编码器及其原生决策头，可在单次前向传播中从提供的操作答案中进行选择。该基准将人工编写的操作契约、受控状态变化和独立校验的标签结合在一个可审计的构建中。评估优先考虑完整请求延迟和原始决策准确率；所有主要准确率比较均使用相同的 1,024 个留出问题，与训练和开发集分离。SatOps-Decision 的本地评分器每次决策的中位延迟为 90.3 毫秒，而 Qwen3.5-0.8B 生成为 493.9 毫秒，OneJev1.6-0.8B 为 388.4 毫秒：基于实测 FP32/MPS 实现的中位请求时间，分别实现 5.47 倍和 4.30 倍加速。其平均原始准确率为 85.3%，而冻结 Laya 为 42.5%，Qwen 生成为 40.7%，OneJev 为 58.6%。作为云端准确率参考，原始 Jev 1.14/1.13 达到 87.4/81.9%。作者：Lifan Mei、Yuxuan Li、Jiaxian Tu、Shenghe Xu。类别：cs.LG、cs.AI、cs.NI