综述生成式AI对个体与组织认知资本的影响
原文：When AI performs, what remains? An integrative review of generative AI and cognitive capital in individuals and organizations
生成式人工智能正在迅速进入知识工作领域，其短期生产力收益正日益得到记录。但随着时间的推移，留在人和组织中的知识、技能和判断力会发生什么，人们知之甚少。这篇综合性叙述综述通过认知资本这一构念来回应这个问题：认知资本是积累的、可再生的和可耗竭的知识、认知与元认知能力以及实践的存量，使个体或组织能够学习、解读信息、行使判断、解决问题和适应。我们将个体和组织认知资本与人机系统的能力区分开来，以便同时观察到联合表现的增益和人类能力的损失。借鉴实验、实地和概念性工作，我们提出了AI交互影响认知资本的四种机制：实践替代、脚手架与反馈、元认知校准和组织聚合。七项原则总结了当前证据，包括辅助表现不同于保留能力、同一技术可以支持或取代学习取决于设计和使用、个体增益可以与集体多样性降低共存。对于每种机制，我们推导出可检验的命题，并讨论了组织层面的五个设计杠杆，作为待验证的提案而非既定实践。我们得出结论，认知资本为治理AI采用提供了一个多层次框架，并概述了以纵向、多层次测量为中心的研究议程。作者：Giuseppe Riva, Stefania La Rocca, Brenda K. Wiederhold, Andrea Gaggioli 类别：cs.HC,cs.AI