提出解剖先验引导路由的3D肺肿瘤分割方法
原文：Anatomical Prior-Guided Routing for 3D Lung Tumor Segmentation
在计算机断层扫描（CT）中准确分割肺肿瘤对于治疗规划、疗效评估和定量影像分析至关重要。然而，3D肺肿瘤分割仍然具有挑战性，因为肿瘤仅占整个体积的一小部分，且在不同解剖位置上表现出异质性外观。在基于块的训练和滑动窗口推理的3D医学图像分割中，位置依赖性异质性被进一步放大，因为裁剪的图像块提供的全局解剖上下文有限，使模型难以根据每个图像块所提取的解剖区域来调整其特征处理。为解决这一局限，我们提出了一种用于肺肿瘤分割的解剖先验引导路由模块（APRM）。对于每个图像块，我们获取区域占用的解剖先验信息，并确定性地选择一个解剖路由门。所选门随后在共享专家适配器池上执行稀疏特征路由，实现解剖特定的特征自适应，同时跨区域共享专家容量。我们在两个数据集上使用多种骨干网络评估APRM，并证明相对基线模型的一致改进。此外，特征可视化显示APRM根据图像块位置产生不同的特征响应，表明所提出的路由机制有效地根据解剖上下文自适应特征处理。作者：Uihyeon Maeng, Jonghun Kim, Hyunjin Park 类别：cs.CV