用智能体AI从极端天气预测农业后果
原文：From extreme weather to agricultural consequences with agentic AI
极端天气可提前数天预报，但其对农业的影响仍难以预测：预报说明风暴将袭击何处，却不说明哪些作物会受损或有多少面临风险，而能够揭示这些的记录跨越众多来源。我们提出WxCrop，这是首个通过因果分析审视物理可解释天气指数来判断农业灾害的智能体，也是首个结合天气与农业信息、对过去和预报日期可靠预测作物损失的智能体。我们在佛罗里达州针对飓风、冰冻和干热进行了演示，每种灾害的损失模型均基于保险记录校准，同一流程可扩展至其他灾害和地区。三项检验证明了可靠性：飓风指数检测有记录的飓风日AUC达0.98，留出年份的记录损失复现误差在2%以内，独立产量记录证实了县级排名（秩相关0.63）。用户可向该智能体查询各作物组损失占预期季节价值的比例，每个数字均有来源，使政府、种植者和科学家能够快速响应农业灾害。作者：Minghan Yu, Mengyu Dai, Yixin Wen, Haizhao Yang 类别：physics.ao-ph,cs.AI