Mistral开源万亿参数模型Large4，性能顶尖且更省Token
原文：Trillion-Parameter Open-Source Model Mistral Large4 Debuts: Matching Top-Tier Performance with Fewer Tokens
10月30日消息：欧洲领先AI公司Mistral正式开源其代号“Le Chonk”的新旗舰模型——Mistral Large4。作为开放权重阵营中最大的大模型之一，它拥有高达1万亿参数，完全在欧洲本地基础设施上从零训练，标志着开源大模型在迈向万亿级和原生多模态融合道路上取得实质性突破。正面性能与Token效率：拒绝单纯刷榜，聚焦极致性价比 在核心能力与基准方面，Mistral Large4展现出极强竞争力。在Cognition主要评估端到端代码质量和代码库维护者合并意愿的私有基准FrontierCode2.0中，该模型得分高达19.7%，位居当前开放权重模型前列。在Artificial Analysis的Coding Agent Index中，它取得48%，成功基本比肩行业领先的GLM-5.3。尤其值得注意的是其出色的Token效率。在实现同等顶级性能的同时，Mistral Large4每个编程任务平均比竞争对手少消耗47%的Token。在Terminal-Bench4.0测试中，其性能较预览版大幅提升13个百分点至41%，同时输出Token数还减少了30%。这种“更少Token做更多事”的特性直击企业AI调用成本痛点，为开发者带来高性价比选择。三档推理模式与强化学习：兼顾性能与成本 为让开发者在不同场景自由平衡性能与开销，Mistral对模型额外进行了三周强化学习（RL）训练，并正式提供三种不同推理模式，分别对应简单任务、中等复杂度和需要高精度的高难度场景