欢迎来到无限工作机器

有趣的视角。经济会不会变成一场机器人和垃圾内容的无限军备竞赛？> 今天早上我们发布了一期节目，嘉宾是 Groundwork Collaborative 总裁兼 CEO、新书《Gouged: The End of a Fair Price — and What That Means for Your Wallet》的作者 Lindsay Owens。在对话中，我们大量讨论了算法定价和个性化定价。但当然，如今谈价格就不可能不谈 AI。> 我们已经看到 Meta 推出了其新代理 Muse，承诺为用户找到“最优惠的交易”。问题在于，商品卖家也能使用 AI 工具，而这些工具能做出完全相反的事：利用海量数据和行为研究，试图从买家身上榨取最高价格。结果是潜在的机器人对机器人军备竞赛，买卖双方部署技术，在价格上不断互相算计。> 我之前谈过 AI 导致行政杂务的杰文斯悖论，最终侵蚀掉任何表面上的生产力提升。该悖论以 19 世纪经济学家 William Stanley Jevons 命名，描述的是效率提升最终反而增加了资源的总消耗量。这里的想法是一个类比。例如，一家保险公司使用 AI 代理自动拒绝理赔申请。投保人随后用 AI 生成争议，然后又回到保险公司的机器人那里处理。随着 AI 在经济中越来越普及，不难想象这样一个未来：机器人陷入无休止的争议循环——无论是购物、官僚事务，还是现在的网络安全。在这种场景下很难找到生产力提升；最终我们陷入一种境地：我们试图创造同样的结果（处理保险理赔），却用多得多的机器来做，而且可能花更多的钱。> 鉴于最近发现的 v，我越来越频繁地思考这件事