视频拆解英伟达H100与谷歌TPU架构差异
AI 模型背后的算力引擎到底是什么？这个视频带你亲手「拆开」NVIDIA H100 和 Google TPU v5e，从一颗矩阵乘法出发，看懂 GPU 与 TPU 截然不同的设计哲学。 你会看到 H100 内部 16896 个 CUDA 核心如何并行工作，也会看到 TPU 的脉动阵列如何让数据在单元间流动、几乎不访问内存。视频用清晰的动画和逐步推演，把神经网络、矩阵乘法、内存瓶颈、线程调度这些硬核概念讲得明明白白。 无论你是想理解 AI 硬件为何如此昂贵，还是好奇为什么 NVIDIA 卖的是「灵活性」