百度基础模型部门大调整，引入北美大模型专家及前DeepSeek核心人才
原文：Baidu's Basic Model Department Undergoes Major Changes: North American Large Model Experts and Former DeepSeek Core Members Join, Wenshi Multimodal Technology Sees Key Upgrades
百度基础模型研究部（BMU）近期完成多项重要人才布局，持续加速组织架构与核心技术的全面升级。据悉，团队成功招揽来自北美知名前沿实验室的资深研究员吴秦（Wu Qin），全面强化 ERNIE 大模型的预训练基础能力。与此同时，DeepSeek 前研究员魏浩然（Wei Haoran）已正式调入 BMU，现任文心多模态算法团队负责人。这次关键团队扩容，正值今年7月接任 BMU 负责人的孙天祥积极推动文心大模型升级的关键时期。通过组织架构与前沿技术的双重创新，百度正试图进一步跟上并对齐国际顶尖人工智能实验室的研究节奏。回顾近期的技术迭代路线图，百度在基础模型领域始终保持高频次、密集化的更新节奏。早在2025年初，百度搜索宣布全面接入 DeepSeek 与文心大模型的深度搜索功能；随后，文心大模型4.5系列于同年6月底正式宣布开源，并在9月发布 X1.1 升级版，将内容的事实准确性提升34.8%；进入2025年11月，百度正式发布突破2.4万亿参数的文心大模型5.0版本，定位原生全模态模型。迈入2026年后，随着多位高水平外部及行业核心研究员的相继加入，文心大模型在组织效能与技术突破上再次迈出新的一步。