Framework桌面端不同内存配置本地AI部署指南
AMD Strix Halo平台跑大模型，不同内存配置到底能装下哪些神器？Framework官方联合Donato Capitella详解本地AI部署方案，核心要点如下： 1. 解析统一内存架构、GGUF量化格式、KV缓存与上下文长度对显存占用的影响，厘清推理性能关键指标。 2. 32GB推荐Qwen3.8-27B、Gemma 4及Muse Glimmer 30B等轻量高效模型，兼顾速度与质量。 3. 64GB可上探至Qwen3.5-122B-A10B或NVIDIA Nemotron 3 Super 120