StartLux 27B本地模型登中国Agent官方评测榜第二
原文：27B Local Model From StartLux Ranks Second in Official Chinese Agent Benchmark, Matching Larger Rivals on Key Tasks
NextFin 新闻——一款小型本地模型在中国官方智能体性能评测中取得了优异成绩。由上海远店星汇科技（StartLux）开发的 StartLux-V1.0-27B-Preview 综合得分 39.25，在中国信通院人工智能研究所发布的可信AI大模型基准 MCP 专项测试中总体排名第二，多家科技媒体对此均有报道。本次评测涵盖六项专项任务——位置导航、网页搜索、浏览器自动化、金融分析、代码仓库管理和3D设计，另有一项综合评估。评测考察了多工具协调、复杂任务执行以及与真实环境的交互，部分基于开源 MCP-Universe 框架。据报告中列出的对比模型包括 DeepSeek-V4-Pro（1.6万亿参数）、DeepSeek-V4-Flash-0731（2840亿参数）、Step-3.7-Flash（1980亿参数）、同尺寸的 Qwen-3.6-27B，以及一个被识别为 AgentCPM-Explore 的40亿参数模型。据相关转述报道，StartLux 的270亿参数模型排名超过了2840亿参数的 DeepSeek Flash 模型和1980亿参数的 Step 模型，比 Qwen-3.6-27B 高出5.34分。在单项类别中，该模型在位置导航上排名第一，在浏览器自动化和金融分析方面与规模大得多的 DeepSeek-V4-Pro 持平或领先。StartLux 表示，该模型基于 Qwen3.6-27B 底座并进行了针对性后训练。公司称这一过程依赖于“AI训练AI”即 Auto Research 循环，系统自行设计实验、评估结果并迭代优化策略。公司将这款 27B 预览版定位为首个以这种方式训练的国产本地智能体模型。该模型设计可在消费级设备上运行