GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 在 RTX PRO 6000 WS 上本地运行，用 BlenderMCP 建了一座顶层豪华公寓

我一直看到 AI 智能体通过 BlenderMCP 在 Blender 中搭建场景的演示，于是自己动手试了试。我是在本地运行这两个模型的，并选择了 GLM 5.3 系列（Q4 量化版），因为 Twitter 上不断出现它做 3D 工作的视频（出于好奇，我还用完整的 GLM 5.3 跑了同样的提示词，同样是本地的 Q4 量化版）。这些显然不是小模型，4-bit 量化的 Flash 版大约需要 190-200GB 加上上下文余量；完整版 GLM 5.3 在 4-bit 量化下大约需要 450-470GB（基本上两个模型我都用了 Q4 量化和 RTX PRO 6000 WS GPU，不过 Flash 模型我租了 4 张 RTX PRO 6000 WS，基础模型租了 6 张）。写提示词没有我想象的那么容易。我最初的尝试很模糊，大多产出的是 3D 团块而不是真正的房间。后来我开始指定真实尺寸：天花板高度、楼梯踏步高、窗棂间距等等（摄像机运镜是另外由 Claude Opus 5 完成的，这样就不会让我的 token 统计数据虚高）。提示词：在打开的 Blender 会话中建模一座豪华复式顶层公寓。占地 20.0 x 13.0 米（260 平方米）。主天花板高 2.9 米。一个 9.0 x 8.0 米的挑高空间，升至 6.2 米。夹层楼板在 3.1 米处，配有 1.1 米栏杆。楼梯：17 级踏步，踏步高 0.182，踏步深 0.28。露台 20.0 x 4.5 米，位于 Z = -0.02，配 1.15 米栏杆。玻璃幕墙窗棂间距 1.5 米，框深 0.06。门高 2.10 米。台面高 0.90 米。餐桌高 0.74 米。沙发座高 0.42 米。材质，PBR 范围：玻璃 IOR 1.45-1.52，透射 1.0；混凝土粗糙度 0.25-0.40；大理石粗糙度 0.08-0.15；拉丝金属 metallic 1.0，粗糙度 0.25-0.35；织物粗糙度 0.75-0.95。参考真实顶层公寓的比例。布置家具。不要添加摄像机。不要重置会话。一开始它搭起了玻璃幕墙、楼梯、夹层、玻璃栏杆等等，然后某个时刻我注意到它还给房子布置了家具：沙发、餐桌和桌上的盘子。吊灯……（正文在此处被截断）